Étapes pour provisionner une VM Docker via VMware Aria Automation (ECloud)
Cette procédure décrit comment déployer une machine virtuelle avec Docker préinstallé sur la plateforme VMware Aria Automation de l’IM2AG à l’Université Grenoble Alpes.
ECloud est le nom utilisé à l’IM2AG pour parler de cette plateforme.
1. Accéder au portail ECloud
Connectez-vous sur le portail ECloud avec vos identifiants AGALAN :
🔗 https://im2ag-aria-vcfa.u-ga.fr/login/?service=tenant:ORG-IM2AG-ARIA
Si le nom de l’organisation vous est demandé par la plateforme, vous pouvez le renseigner ORG-IM2AG-ARIA puis cliquer sur Continuer.
2. Rechercher le template Docker
Vous arriverez à la page Overview qui vous permet d’aller vers le catalogue de services ainsi qu’à vos déploiements.
Depuis le catalogue, cherchez le template intitulé Docker.
3. Lancer une nouvelle demande de création de déploiement
-
Cliquez sur Request.
-
Donnez un nom distinctif pour votre déploiement. On vous recommande d’utiliser cette règle de nommage préfix minimal:
NomdePromo-NomdeCours-loginVM
Attention : tout déploiement qui ne suit pas cette règle peut être supprimé à tout instant par les admins. -
Remplissez les champs login et mot de passe.
Attention : ne mettez pas votre mot de passe Agalan ici. Créez un nouveau mot de passe dédié pour l’accès à votre machine. -
Par exemple, pour le cours DevOps en M1 Info et un login sur votre VM
testetu. Votre formulaire devrait ressembler à la capture suivante:
Cliquez sur Submit.
4. Vérifier le déploiement
Après quelques minutes, allez dans l’onglet Deployments.
Vous y trouverez votre déploiement actif avec le nom, l’adresse IP, et le statut (doit être “On”).
5. Connexion à la machine
Seuls les ports 22, 80, 443 ainsi que la plage de 4200 à 4210 sont autorisés pour les étudiants.
Connectez-vous à la machine via SSH :
ssh testetu@<ADRESSE_IP>
6. Suppression de la machine Docker
Pour supprimer un déploiements, allez dans la page de vos déploiements.
Cliquez sur les trois points verticaux et puis choissiez Delete et puis Submit
⚠️ Important
Merci de bien supprimer tous les déploiements que vous avez créés à la fin de la séance afin d’éviter toute consommation inutile.