K3s – Configuration minimale et observations sur une seule VM.

1- (2 vCPU / 2 Go RAM)

Scénarios testés

• Déploiement simple (Nginx)

  • Un serveur web Nginx déployé via K3s fonctionne correctement.
  • Exposition en NodePort : accessible et stable, même lors d’un test en boucle continue sur la page d’index.

• Connexion à Rancher

  • Le cluster K3s a été ajouté à Rancher sans difficulté.
  • Supervision et gestion initiales opérationnelles.

Problèmes rencontrés

Lors du déploiement de l’application Boutique (microservices-demo) :

• Performance dégradée

  • Déploiement très lent (≈20 min au lieu de <1 min sur un cluster K3s 3 nœuds).
  • Réactivité faible : console kubectl et interface Rancher répondent lentement.

• Services instables

  • Certains pods restent longtemps en état NotReady.
  • Redémarrages automatiques et aléatoires des services (CrashLoopBackOff observé).

• Consommation mémoire critique

  free -m
                total  utilisé  libre  partagé  tamp/cache  disponible
  Mem:          1966    1659    85     18       424         307
  Swap:            0       0     0
  

2- VM 3 vCPU / 2.5 Go RAM

Scénarios testés

• Déploiement d’un serveur Nginx

  • 1 pod Nginx déployé via K3s fonctionne correctement.
  • Exposition en NodePort → accessible et stable lors de requêtes répétées.

• Intégration Rancher

  • Le cluster a été ajouté à Rancher sans problème.
  • Consultation des statistiques possible (un peu de latence, mais fonctionnel).

• Déploiement de la boutique (microservices-demo)

  • L’application démarre et fonctionne.
  • Quelques lenteurs constatées, mais globalement utilisable.
  • Le LoadBalancer MetalLB a bien fonctionné pour exposer la boutique.

Test de montée en charge (LoadGenerator)

Configuration initiale

kubectl -n default get deploy loadgenerator -o yaml | yq '.spec.template.spec.containers[0].env'

FRONTEND_ADDR: frontend:80
USERS: "10"
RATE: "1"


Je monte en charge 

# 1 : 50 utilisateurs, 5/s --> C'est OK
kubectl set env deploy/loadgenerator USERS=50 RATE=5 

# 2 : 200 utilisateurs, 20/s --> C'est plus lent et moins reactif
kubectl set env deploy/loadgenerator USERS=200 RATE=20

# 3 : 500 utilisateurs, 50/s --> C'est plus lent et moins reactif. Les services ne repondent pas + console lente.

kubectl set env deploy/loadgenerator USERS=500 RATE=50

3- VM 3 vCPU / 3 Go RAM

• Déploiement de la boutique (microservices-demo)
  • L’application démarre et fonctionne.
  • Quelques lenteurs constatées, mais globalement utilisable.

K3s – Configuration minimale et observations sur 3 VMs.

1- 3VMs avec 2+0.5x2 = 3 vCPU / 2 + 2*512= 3 Go RAM

Scénarios testés

• Déploiement de la boutique (microservices-demo)

  • L’application démarre et fonctionne.
  • Quelques lenteurs constatées, mais globalement utilisable.
  • Le LoadBalancer MetalLB a bien fonctionné pour exposer la boutique.

• Rancher

  • Le cluster a été ajouté à Rancher et la lenteur augmente.
  • Je monte en charge

    # 1 : 50 utilisateurs, 5/s 
    kubectl set env deploy/loadgenerator USERS=50 RATE=5 
    

  • Rancher voit les nodes cassés des fois!

2- 3VMs avec 2+1x2 = 4 vCPU / 2 + 2x1 = 4Go RAM

Scénarios testés

• Déploiement de la boutique (microservices-demo)

  • L’application démarre et fonctionne.
  • Le LoadBalancer MetalLB a bien fonctionné pour exposer la boutique.

• Rancher

  • Le cluster a été ajouté à Rancher
  • Je monte en charge

    # 1 : 50 utilisateurs, 5/s --> C'est OK
    kubectl set env deploy/loadgenerator USERS=50 RATE=5 
    # 2 : 200 utilisateurs, 20/s --> C'est OK avec un peu de lenteur 
    kubectl set env deploy/loadgenerator USERS=200 RATE=20
    # 3 : 500 utilisateurs, 50/s --> C'est OK mais plus de lenteur 
    kubectl set env deploy/loadgenerator USERS=500 RATE=50